Pokémon Go 트레이너 레벨링 마스터 링 : 포괄적 인 가이드
Pokémon Go의 독특한 게임 플레이 메커니즘은 핵심 시리즈와 차별화되었으며 트레이너 레벨은 캐치 속도, RAID 액세스, 품목 가용성 등에 영향을 미치는 중요한 측면입니다. 이 안내서는 Pokémon Go의 빠른 트레이너 레벨 진행을위한 전략을 공개합니다.
목차
- 포켓몬 잡기
- 우정 XP
- 인큐베이터 xp
- 레이드 xp
- 맥스 전투 XP
- 빠른 레벨링 권장 사항
- 완벽한 던지기
포켓몬 잡기
이미지 : msn.com
Pokémon을 잡는 것은 XP를 얻는 가장 간단한 방법입니다. 당신의 컬렉션에 생물을 추가하고 사탕과 스타 더스트를 얻는 것 외에도, 특정 행동은 보너스 xp를 산출합니다.
XP Reward | Action |
---|---|
500 | First capture of a Pokémon |
1000 | Excellent throw |
100 | Every 100th capture of the same species |
300 | Using AR Plus |
1500 | First capture of the Daily Pokémon |
1000 | Using a Master Ball |
6000 | Catching Pokémon daily for a week straight |
보너스 XP에 대한 정확한 던지기 마스터 링은 연습을 취하지 만 레벨링을 크게 가속화합니다.
이미지 : ensigame.com
우정 XP
우정을 쌓고 유지하는 것은 보람있는 XP 소스입니다. 선물 교환, 공동 공격 및 포켓몬 거래는 채권을 강화합니다.
Friendship Level | Days to Achieve | XP Reward |
---|---|---|
Good | 1 | 3000 |
Great | 7 | 10000 |
Ultra | 30 | 50000 |
Best | 90 | 100000 |
이미지 : Facebook.com
더 높은 수준에서 우정 XP가 중요해집니다. 우정 레벨링에 중점을 둔 온라인 커뮤니티에 가입하면이 전략이 향상됩니다.
인큐베이터 XP
이미지 : Gamestar.de
부화 한 계란은 달걀 유형을 기준으로 XP를 제공합니다.
Egg Type | XP Reward |
---|---|
2 km | 500 |
5 km | 1000 |
7 km | 1500 |
10 km | 2000 |
12 km (Special) | 4000 |
다수의 인큐베이터는 효율을 극대화합니다. Adventure Sync는 앱이 닫히는 동안 수동 XP 게인을 얻을 수 있습니다.
이미지 : reddit.com
Raid xp
이미지 : x.com
특히 조정 된 팀과의 공습은 상당한 XP를 제공합니다.
Boss Level | XP Reward |
---|---|
I-II | 3500 |
III-IV | 5000 |
Legendary/Mega/Primal/Ultra Beast | 10000 |
Elite | 12000 |
Mega Legendary | 13000 |
습격 패스가 필요합니다. 무료 패스는 매일 이용할 수 있으며 프리미엄 패스는 구입할 수 있습니다.
맥스 전투 XP
이미지 : pogonieuws.nl
Gigantamax/Dynamax 파워 스팟 전투는 상당한 xp를 산출합니다.
Boss Level | XP Reward |
---|---|
I | 5000 |
II | 6000 |
III | 7500 |
IV | 10000 |
VI | 25000 |
Dynamax Pokémon 능력 향상은 추가 XP (4000/6000/8000)를 제공합니다.
빠른 레벨링 권장 사항
이미지 : NWTV.NL
행운의 계란은 30 분 동안 XP를 두 배로 늘리고 모든 방법으로 상승합니다. 커뮤니티 데이와 스포트라이트 시간 이벤트는 종종 XP 보너스를 제공합니다. 이러한 사건 동안의 질량 진화는 매우 효과적입니다.
이미지 : x.com
이미지 : reddit.com
완벽한 던지기
이미지 : ingame.de
완벽한 던지기 마스터 링은 XP 이득을 극대화하여 잠재적으로 세션 당 수십만 XP를 산출합니다.
이 안내서는 Pokémon Go의 효율적인 트레이너 레벨링에 대한 포괄적 인 접근 방식을 제공합니다. 의견에 전략을 공유하십시오!