NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、世代の進歩、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。
マシュー・S・スミスによる貢献。
DLSSの理解
DLSSはAIを使用して高級ゲーム解像度をインテリジェントに使用し、ネイティブの高解像度レンダリングと比較してパフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。初期実装はスーパー解像度に焦点を当てていますが、現在は次のことを網羅しています。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-AI強化照明と影の品質。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム（主にDLS 3および4)。
- dlaa（深い学習アンチエイリアス)：ネイティブ解像度で優れた画質のためのAI駆動型アンチエイリアシング。
DLSSスーパー解像度が最も一般的な機能です。ゲーム内の設定は、通常、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのオプションを提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブの解像度に上昇します。たとえば、DLSSの品質を備えた4Kは1440pでレンダリングされ、フレームレートが大幅に改善される可能性があります。
DLSSはネイティブレンダリングを超えて詳細を追加しますが、影の「バブル」のようなマイナーなアーティファクトが発生する可能性があります。これらの問題は、DLSS 4で主に緩和されています。
DLSS 3からDLSS 4：Quantum Leap
RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN)の代わりにトランスニューラルネットワーク（TNN)を使用しています。TNNはより洗練されたデータをより洗練し、次のように解釈します。
- 強化されたスーパー解像度とレイの再構成：詳細、シャープネス、および削減されたアーティファクト。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。
マルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、TNNの画質改善は、古いRTXカード用のNVIDIAアプリを介して利用できます。また、このアプリは、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがネイティブにサポートされていない場合にも有効になります。
DLSSの重要性
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。また、厳しい設定があってもプレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 DLSSはパフォーマンスの障壁を低下させましたが、Nvidiaの価格設定の慣行は引き続き議論のポイントです。
DLSS対競合他社（FSR＆XESS)
AMD FSRとIntel Xessはアップスケーリングを提供しますが、DLSSは一般に優れた画質を提供し、DLSS 4では、レイテンシが低い高度なフレーム生成を提供します。ただし、DLSSはNVIDIAハードウェア専用であり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、常に進化しています。完璧ではありませんが、その利点は実質的なものであり、GPUの寿命を延ばし、ゲーム体験を向上させています。ただし、購入決定を行う際に、NVIDIAハードウェアのコストと、優先ゲームでのDLSSサポートの可用性を考慮してください。 AMDとIntelの競合するテクノロジーは、実行可能な選択肢を提供します。
