DLSS : 게임 변화 그래픽 기술

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대 발전 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기여

DLS 이해

DLSS는 AI에서 고급 게임 해상도를 지능적으로 사용하여 기본 고해상도 렌더링에 비해 성능 영향을 최소화합니다. 초기 구현은 수퍼 해상도에 중점을 두었지만 이제는 다음을 포함합니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질.- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : 증가 된 FPS를위한 AI 생성 프레임 (주로 DLSS 3 및 4).- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도에서 우수한 이미지 품질을위한 AI 구동 방지 방지. > <> 재생 dlss 슈퍼 해상도가 가장 일반적인 기능입니다. 게임 내 설정은 일반적으로 울트라 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 옵션을 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급됩니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K는 1440p로 렌더링되어 프레임 속도가 크게 향상 될 수 있습니다.

DLSS는 기본 렌더링 이상의 세부 사항을 추가하지만 Shadow \"Bubbling\"과 같은 사소한 인공물이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.

DLSS 3에서 DLSS 4 : Quantum Leap

RTX 50 시리즈와 함께 소개 된 DLSS 4는 DLSS 3에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network) 대신 변압기 신경망 (TNN)을 사용합니다. TNN은 더 많은 매개 변수를 분석하고 데이터를보다 정교하게 해석합니다.

향상된 수퍼 해상도 및 광선 재구성 : 세부 사항, 선명도 및 감소 된 아티팩트. 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다. 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 TNN의 이미지 품질 개선은 이전 RTX 카드 용 NVIDIA 앱을 통해 제공됩니다. 이 앱은 또한 DLSS Ultra Performance 및 기본적으로 지원되지 않는 경우 DLAA를 가능하게합니다.

DLSS의 중요성

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 까다로운 설정으로도 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다. NVIDIA의 가격 책정 관행은 논의의 지점으로 남아 있지만 DLSS는 성과 장벽을 낮추었습니다.

DLSS 대 경쟁자 (FSR & XESS)

AMD FSR 및 Intel XESS는 업 스케일링을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 우수한 이미지 품질을 제공하며 DLSS 4와 함께 대기 시간이 낮은 고급 프레임 생성을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA 하드웨어 전용이며 개발자 구현이 필요합니다.

결론

DLSS는 끊임없이 진화하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 그 이점은 상당히 많으며 GPU 수명을 확장하고 게임 경험을 향상시킵니다. 그러나 구매 결정을 내릴 때 NVIDIA 하드웨어 비용과 선호하는 게임에서 DLSS 지원의 가용성을 고려하십시오. AMD와 Intel의 경쟁 기술은 실행 가능한 대안을 제공합니다.