NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，世代的进步以及与竞争技术的比较。
*由马修·S·史密斯（Matthew S. Smith)贡献。
了解DLSS
DLSS使用AI智能地提高游戏决议，与本地高分辨率渲染相比，最大程度地降低了性能影响。最初的实施重点是超级分辨率，但现在涵盖：
- dlss射线重建： AI增强照明和阴影质量。
- DLSS框架的生成和多帧生成： ai生成的框架，用于增加fps（主要是DLSS 3和4)。
- DLAA（深度学习反逐叠)： AI驱动的抗降解剂在本地分辨率下以优越的图像质量。
>dlss超级分辨率是最常见的功能。游戏内设置通常会提供超级性能，性能，平衡和质量等选项。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI高档到本机分辨率。例如，具有DLSS质量的4K可能以1440p的形式呈现，从而显着提高了帧速率。
尽管DLSS添加了本机渲染以外的细节，但可能会发生诸如Shadow“冒泡”之类的小文物。这些问题在DLSS 4中已大大减轻。
DLSS 3到DLSS 4：量子飞跃
使用RTX 50系列引入的DLSS 4使用Transformer神经网络（TNN)而不是DLSS 3中使用的卷积神经网络（CNN)。TNN分析了更多参数，并更复杂地解释数据，从而在以下方面进行：
- 增强的超级分辨率和射线重建：改进的细节，清晰度和减少的伪影。
- 多帧生成：每个渲染框架生成四个人造框架，大大增加了fps。与NVIDIA反射2.0配对以最大程度地减少输入滞后。
虽然多帧生成是RTX 50系列独有的，但TNN的图像质量改进可通过NVIDIA应用程序用于较旧的RTX卡。该应用程序还启用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。
DLSS的意义
DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA GPU，它可以解锁更高的设置和决议。它还通过保持可播放的帧速率即使在苛刻的设置中也可以延长GPU寿命。 DLSS降低了性能障碍，尽管NVIDIA的定价实践仍然是讨论的一点。
DLSS与竞争对手（FSR和XESS)
虽然AMD FSR和Intel XESS提供了升级，但DLSS通常提供出色的图像质量，并且DLSS 4的高级框架生成低延迟。但是，DLSS是NVIDIA硬件独有的，需要开发人员实施。
结论
DLSS是一个改变游戏规则的人，不断发展。虽然并非完美无缺，但它的好处是可观的，可以延长GPU的寿命并增强游戏体验。但是，在做出购买决策时，请考虑NVIDIA硬件的成本以及您首选游戏中DLSS支持的可用性。 AMD和英特尔的竞争技术提供可行的替代方案。
