DLSS NVIDIA (głębokie uczenie się Super Sampling) zrewolucjonizowało gry PC, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Ten przewodnik bada funkcjonalność DLSS, postęp pokoleniowy i porównanie z konkurencyjnymi technologiami.
Wprowadzony przez Matthew S. Smith.
Zrozumienie DLSS
DLSS wykorzystuje sztuczną inteligencję do inteligentnych rozdzielczości gier, minimalizując wpływ wydajności w porównaniu z rodzimym renderowaniem w wysokiej rozdzielczości. Wstępne wdrożenia koncentrowane na super rozdzielczości, ale teraz obejmują:
- Rekonstrukcja Ray DLSS: Oświetlenie AI-Hipanced i jakość cienia. - Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek: Ramy generowane przez AI dla zwiększonych FPS (głównie DLSS 3 i 4). - DLAA (głębokie uczenie się przeciw aliasingowi): Przeciwdziałanie ai AI-Aliasing dla najwyższej jakości obrazu w rozdzielczości natywnej.
DLSS Super Resolution jest najczęstszą funkcją. Ustawienia w grze zazwyczaj oferują opcje takie jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważony i jakość. Tryby te renderują w niższych rozdzielczościach, a następnie podwyższone do natywnej rozdzielczości za pomocą sztucznej inteligencji. Na przykład 4K z jakością DLSS może uczynić przy 1440p, co znacznie poprawia liczbę klatek na sekundę.
Podczas gdy DLSS dodaje szczegóły poza rodzimym renderowaniem, mogą wystąpić drobne artefakty, takie jak „bulgotanie” cienia. Problemy te zostały w dużej mierze złagodzone w DLSS 4.
DLSS 3 do DLSS 4: A kwantowy skok
DLSS 4, wprowadzony z serii RTX 50, wykorzystuje transformatorową sieć neuronową (TNN) zamiast splotowej sieci neuronowej (CNN) stosowanej w DLSS 3. TNN analizuje więcej parametrów i interpretuje dane bardziej wyrafinowane, w wyniku czego: W rezultacie:
- Zwiększona super rozdzielczość i rekonstrukcja promieni: Ulepszone szczegóły, ostrość i zmniejszone artefakty.
- Generowanie wielu ramek: Generuje cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę, dramatycznie zwiększając FPS. W połączeniu z NVIDIA Reflex 2.0, aby zminimalizować opóźnienie wejściowe.
Podczas gdy generacja wielokamorowa jest wyłącznie dla serii 50 RTX, ulepszenia jakości obrazu TNN są dostępne za pośrednictwem aplikacji NVIDIA dla starszych kart RTX. Aplikacja umożliwia również Ultra Performance DLSS i DLAA, gdzie nie jest natywnie obsługiwane.
Znaczenie DLSS
DLSS jest transformacyjny dla gier PC. W przypadku GPU NVIDIA o średnim lub niższym poziomie odblokowuje wyższe ustawienia i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, utrzymując grywalne stopy klatek, nawet przy wymagających ustawieniach. DLSS obniżyło barierę wydajności, chociaż praktyki cenowe Nvidii pozostają punktem dyskusji.
DLSS vs. konkurenci (FSR i XESS)
Podczas gdy AMD FSR i Intel XESS oferują wzrost, DLSS ogólnie zapewnia najwyższą jakość obrazu, a przy DLSS 4, zaawansowane wytwarzanie ram z niskim opóźnieniem. Jednak DLSS jest wyłączny dla sprzętu NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów.
Wniosek
DLSS jest zmieniającym grę, stale ewoluującym. Chociaż nie jest to bezbłędne, jego korzyści są znaczne, rozszerzając długowieczność GPU i zwiększając wrażenia z gier. Rozważ jednak koszt sprzętu NVIDIA i dostępność wsparcia DLSS w preferowanych grach przy podejmowaniu decyzji o zakupie. Konkurencyjne technologie AMD i Intela oferują realne alternatywy.
