Ang NVIDIA's DLSS (Deep Learning Super Sampling) ay nag -rebolusyon ng PC gaming sa pamamagitan ng makabuluhang pagpapalakas ng pagganap at kalidad ng imahe. Ang gabay na ito ay galugarin ang pag -andar ng DLSS, pagbuo ng mga pagsulong, at paghahambing sa mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya.
Nag -ambag ni Matthew S. Smith.
Pag -unawa sa DLSS
Ginagamit ng DLSS ang AI sa mga malalakas na resolusyon ng laro nang matalinong, na binabawasan ang epekto ng pagganap kumpara sa katutubong high-resolution rendering. Ang mga paunang pagpapatupad na nakatuon sa sobrang resolusyon, ngunit ngayon ay sumasaklaw:
- DLSS Ray Reconstruction: AI-enhanced Lighting and Shadow Quality. - DLSS Frame Generation & Multi-Frame Generation: AI-generated frame para sa nadagdagan na FPS (pangunahin ang DLSS 3 at 4). - DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing): AI-powered anti-aliasing para sa mahusay na kalidad ng imahe sa katutubong resolusyon.
DLSS Super Resolution ay ang pinaka -karaniwang tampok. Ang mga setting ng in-game ay karaniwang nag-aalok ng mga pagpipilian tulad ng pagganap ng ultra, pagganap, balanseng, at kalidad. Ang mga mode na ito ay nagbibigay sa mas mababang mga resolusyon, pagkatapos ay mag -upscale sa iyong katutubong resolusyon gamit ang AI. Halimbawa, ang 4K na may kalidad ng DLSS ay maaaring mag -render sa 1440p, makabuluhang pagpapabuti ng mga rate ng frame.
Habang ang DLSS ay nagdaragdag ng detalye na lampas sa katutubong pag -render, ang mga menor de edad na artifact tulad ng anino na "bubbling" ay maaaring mangyari. Ang mga isyung ito ay higit na napawi sa DLSS 4.
DLSS 3 hanggang DLSS 4: Isang Quantum Leap
Ang DLSS 4, na ipinakilala sa RTX 50-Series, ay gumagamit ng isang transpormer neural network (TNN) sa halip na ang convolutional neural network (CNN) na ginamit sa DLSS 3. Sinusuri ng TNN ang higit pang mga parameter at binibigyang kahulugan ang data nang mas sopistikado, na nagreresulta sa:
- Pinahusay na Super Resolution at Ray Reconstruction: Pinahusay na Detalye, Pagtatasa, at Nabawasan ang Mga Artifact.
- Multi-frame na henerasyon: Bumubuo ng apat na artipisyal na mga frame bawat na-render na frame, kapansin-pansing pagtaas ng FPS. Ipares sa Nvidia Reflex 2.0 upang mabawasan ang input lag.
Habang ang henerasyon ng multi-frame ay eksklusibo sa RTX 50-serye, ang mga pagpapabuti ng kalidad ng imahe ng TNN ay magagamit sa pamamagitan ng NVIDIA app para sa mas matandang mga kard ng RTX. Pinapayagan din ng app ang DLSS Ultra Performance at DLAA kung saan hindi katutubong suportado.
Ang kabuluhan ng DLSS
Ang DLSS ay nagbabago para sa paglalaro ng PC. Para sa mid-range o mas mababang-dulo na NVIDIA GPUs, binubuksan nito ang mas mataas na mga setting at resolusyon. Pinapalawak din nito ang Lifespan ng GPU sa pamamagitan ng pagpapanatili ng mga maaaring mai -play na mga rate ng frame kahit na may hinihingi na mga setting. Ibinaba ng DLSS ang hadlang sa pagganap, bagaman ang mga kasanayan sa pagpepresyo ng Nvidia ay nananatiling isang punto ng talakayan.
DLSS kumpara sa mga kakumpitensya (FSR & XESS)
Habang ang AMD FSR at Intel XESS ay nag -aalok ng pag -aalsa, ang DLSS sa pangkalahatan ay nagbibigay ng mahusay na kalidad ng imahe at, na may DLSS 4, advanced na henerasyon ng frame na may mababang latency. Gayunpaman, ang DLSS ay eksklusibo sa NVIDIA hardware at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer.
Konklusyon
Ang DLSS ay isang laro-changer, na patuloy na umuusbong. Habang hindi walang kamali -mali, ang mga benepisyo nito ay malaki, nagpapalawak ng kahabaan ng GPU at pagpapahusay ng mga karanasan sa paglalaro. Gayunpaman, isaalang -alang ang gastos ng NVIDIA hardware at ang pagkakaroon ng suporta ng DLSS sa iyong ginustong mga laro kapag gumagawa ng mga desisyon sa pagbili. Nag -aalok ang mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya sa AMD at Intel na mabubuhay na mga kahalili.
