Capcomは生成AIを使用して、ユニークなゲーム内環境を作成します

ビデオゲーム開発の進化し続ける世界では、Capcomはゲーム内環境の作成を合理化するために生成AIの力を活用することで境界を押し広げています。 CapcomのベテランのテクニカルディレクターであるCazuki Abeは、Monster Hunter：World and Exoprimalのような大ヒットタイトルに貢献しており、 Google Cloud Japanとのインタビュー中にこの革新的なアプローチに関する洞察を共有しました。ゲーム開発に関連するコストが急上昇し続けるにつれて、大手出版社はますますAIテクノロジーに頼って、効率を高め、費用を削減しています。

安倍は、ゲーム環境に必要な「数十万」のユニークなアイデアを生み出すという計り知れない課題を強調しました。これは、伝統的にかなりの時間と労働を要求するプロセスです。たとえば、ゲームのテレビなどのありふれたアイテムでさえ、独特のデザイン、ロゴ、形状が必要です。 「未使用のものを含めて、私たちは何十万ものアイデアを考え出さなければならないことになりました」と、Abe氏は言います（オートマトン経由）。これらのアイデアのそれぞれには、イラストとテキストを備えた複数の提案に、アートディレクターやアーティストにビジョンを効果的に伝えるために必要です。

この課題に対処するために、ABEは生成AIを活用する革新的なシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲーム設計ドキュメントを分析し、多数のアイデアを生成するように設計されており、開発プロセスを大幅に高速化します。フィードバックメカニズムを組み込むことにより、AIはその出力を継続的に洗練し、速度と品質の両方をさらに向上させます。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの高度なAIモデルを利用するプロトタイプは、Capcomの内部開発チームによって好評を博しています。安倍は、このAIモデルの採用は、出力の品質を向上させながら、従来の手動方法と比較して「コストを大幅に削減する可能性がある」と強調しました。

現在、CapcomのAIの使用は、ゲーム内の環境のアイデアを生成するためのこのシステムのみに焦点を当てています。アイデア、ゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間のクリエイティブの手にしっかりと留まっています。 AIのこのターゲットを絞った適用は、ゲーム開発における技術革新とのかけがえのない人間のタッチのバランスをとるというCapcomのコミットメントを示しています。

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