Rumah Berita "Marvel Rivals Ranking Mode: Ketidaksamaan Pemain Disahkan oleh Statistik"

"Marvel Rivals Ranking Mode: Ketidaksamaan Pemain Disahkan oleh Statistik"

Pengarang : Sebastian Kemas kini:Apr 22,2025

Statistik baru -baru ini mengenai pengagihan pangkat dalam pesaing Marvel di PC, seperti yang dikongsi di media sosial, telah mencetuskan minat dan keprihatinan dalam komuniti permainan. Salah satu aspek yang paling menarik untuk difokuskan ialah pengedaran pemain dalam pangkat gangsa, terutamanya gangsa 3. Dalam pesaing Marvel, mencapai gangsa 3 adalah peristiwa penting yang dicapai oleh pemain apabila memukul tahap 10, selepas itu mereka mesti terlibat dalam perlawanan peringkat untuk maju lagi.

Pengagihan pangkat pesaing MarvelImej: x.com

Dalam permainan kompetitif yang tipikal, peralihan dari gangsa 3 hingga gangsa 2 direka untuk menjadi agak mudah. Pemaju sering bertujuan untuk pengedaran pangkat yang mengikuti lengkung Gaussian, atau Bell Curve, di mana majoriti pemain mendapati diri mereka berada di barisan pertengahan, seperti emas. Model ini secara semulajadi "menarik" pemain ke arah pusat, dengan kemenangan memberikan lebih banyak mata daripada kerugian, menggalakkan perkembangan.

Walau bagaimanapun, data untuk pesaing Marvel membentangkan gambar yang berbeza. Terdapat empat kali lebih banyak pemain dalam gangsa 3 daripada dalam gangsa 2, yang menunjukkan sisihan yang signifikan dari pengedaran Gaussian yang diharapkan. Kepekatan yang luar biasa ini menunjukkan bahawa pemain mungkin tidak terlibat dengan sistem ranking seperti yang diharapkan. Sebab -sebab untuk ini boleh menjadi pelbagai, mulai dari ketidakpuasan dengan mekanik permainan kepada kekurangan insentif untuk memanjat pangkat. Keadaan ini boleh menjadi isyarat untuk netease, kerana ia mungkin mencerminkan isu yang lebih luas dengan pengekalan pemain dan penglibatan dalam pesaing Marvel.

Permainan Trend Lagi +
v0.1.1 / 71.24M
0.3 / 1230.00M
0.8.0 / 94.00M
Permainan Terkini Lagi +
Perlumbaan | 207.1 MB
Mengalami keseronokan perlumbaan seret dengan prestasi tinggi, motosikal yang diubah suai dalam permainan perlumbaan motosikal yang menarik ini. Terletak di litar perlumbaan yang dinamik yang terletak di Indonesia, permainan ini direka khas untuk peminat perlumbaan basikal seret, menawarkan pengalaman yang sahih dan menarik untuk PL Indonesia
Perlumbaan | 103.4 MB
Demam perlumbaan di sini untuk menyalakan semangat anda untuk keseronokan berkelajuan tinggi dan perlumbaan yang kompetitif! Sama ada anda peminat tindakan arked pantas atau simulasi memandu yang mendalam, permainan ini menyampaikan pengalaman perlumbaan muktamad ke hujung jari anda.
Perlumbaan | 855.8 MB
"Menaklukkan Balkan di Balkanmania: Kereta Kegilaan!" Langkah ke tempat duduk pemandu dan alami gabungan muktamad tindakan kereta adrenalin yang mengepam dan budaya Balkan yang kaya dengan Balkanmania: Kegilaan Kereta. Permainan perlumbaan dunia terbuka ini menjemput anda untuk meneroka penampilan yang dinamik dan bersemangat Balkan-lengkap
Perlumbaan | 112.1 MB
Bersiaplah untuk menyelam ke dalam perjalanan adrenalin dengan Moto Mad Racing, pelepasan mendebarkan terkini dari minda kreatif di Mobadu ™. Tali pada topi keledar anda, Hidupkan semula enjin anda, dan masukkan ke dalam kasut penunggang motosikal yang paling cepat dan paling tidak berani di krew.
Perlumbaan | 34.3 MB
Motosikal menunggang di jalan raya yang dipenuhi dengan lalu lintas dalam permainan yang mendalam yang memaparkan pelbagai jenis basikal yang diilhamkan oleh model dunia sebenar. Mengalami permainan yang realistik dengan persekitaran terperinci, termasuk polis aktif dan sistem lalu lintas yang dinamik. Pilih dari motosikal dari 110cc hingga 1300cc, EAC
Perlumbaan | 35.5 MB
Alleycat adalah simulator perlumbaan basikal yang mendalam yang melemparkan anda ke persekitaran bandar yang sibuk dari metropolis yang dihasilkan secara prosedur. Dalam pengalaman perlumbaan dunia terbuka ini, pemain menavigasi jalan-jalan bandar yang dinamik, bergerak dari pusat pemeriksaan ke pusat pemeriksaan dalam tawaran berkelajuan tinggi untuk menyelesaikan setiap